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AI人脸识别进教室,你接受吗?

2019-11-15 11:26:16      点击:

        人脸识别技术将面部48个锚点位置和相对距离,与海量面部表情图片比对,从而判定表情的情绪含义。

       授课老师的手上有一个iPad,上面运行的是这套AI助教系统的“教师端”。从系统页面上,授课老师可以查阅当天上课的学生名单,每个人名后面,是实时统计的动态听课数据。数据搜集指标包括了情绪(又被分为负面、中性、正面三档)、开口的时间、举手次数。基于这些指标当堂统计出的各种数据,再经过系统算法模型处理,会再生成两个数据分析项目:专注度和活跃度,前者分为瞌睡、作业中、一般专注和很专注四个标准,后者则分为离线、普通和活跃三档。

       时不时的,系统便会对老师弹出各种提示——“你的班级气氛不够活跃”、“XXX常常举手,请注意。”

      下课后,尽职的“AI助教”会给每个学生的听课状态生成一份总结报告,包含专注指数、情绪指数和参与指数,发送给教师和家长。


(图片来自网络,仅供参考)


(图片来自网络,仅供参考)